从月亮树选品库中筛选出 2024 年 12 月圣诞节期间的爆款产品，可按以下步骤操作，高效定位潜力商品，实操见如下视频：

一、进入选品库，精准设置筛选条件

首先登录月亮树选品库系统，进入核心选品界面。为聚焦圣诞节相关产品，需完成两项关键筛选设置：

• 时间维度：在 “月销” 筛选栏中，明确选择 “2024 年 12 月”，确保数据来源为圣诞节所在的核心销售月份；
• 关键词匹配：在搜索框中输入 “Christmas” 或 “圣诞节”，通过关键词精准匹配标题、描述中包含节日属性的产品，初步圈定潜在节日商品范围。

二、排序与导出，为深度分析做准备

完成筛选后，点击 “月销量” 选项并选择 “降序排列”—— 这一步能让销量表现最突出的产品优先展示，快速锁定头部潜力款。

随后，点击导出按钮将筛选结果保存为表格（系统支持最多导出 2000 条数据）。导出后的数据将包含产品名称、销量、销售额、类目等关键信息，为后续通过节日倍数、类目匹配度等指标进一步验证 “真爆款” 奠定基础。

我这里已经给大家整理好了所有的，有7万多条去年12月份卖的比较可以的圣诞节的商品链接（如果您是选品年套餐VIP，可以找您的专属客服免费领取这份表格。）

现在我们拿这些商品做分析。这份表格现在主要是为了筛选做什么类目。

亚马逊圣诞节产品数据分析：从数据清洗到精准选品

在亚马逊平台进行圣诞节相关产品分析时，数据处理的逻辑性与指标设计的合理性直接决定了选品的精准度。不少卖家拿到数据后急于通过透视表进行汇总分析，却往往忽略了前期数据指标构建的关键步骤，最终可能导致误判 “假节日产品”，错失真正的爆单机会。以下将详细拆解从数据预处理到精准筛选圣诞节产品的完整分析流程。

一、数据预处理：构建核心分析指标

数据入手的第一步并非急于透视汇总，而是通过新增关键指标为后续分析奠定基础。具体操作需围绕 “节日属性” 与 “销售表现” 两大维度展开：

1. 基础指标构建首先需插入列计算去年 12 月销售额（销量 × 单价），同时明确统计维度 —— 将 “中文产品名” 作为核心标识，同步汇总去年 12 月销量、近 30 天销量及对应销售额。这一步的关键是解决亚马逊产品名称的 “翻译歧义”：同一中文名称可能对应不同类目 ID，需新增 “类目 ID 核验列”，确保后续分析的颗粒度精准到具体类目。
2. 核心筛选指标：节日倍数与平均价格节日倍数：这是区分 “真假圣诞节产品” 的核心指标，计算公式为 “去年 12 月销量 ÷ 近 30 天销量”。数值越大，说明产品在圣诞节期间的销量爆发力越强，与日常销量的差距越显著。平均价格：通过 “销售额 ÷ 销量” 计算，辅助判断产品的定价区间与利润空间，避免仅关注销量而忽略成本因素。

二、节日倍数：揭穿 “伪圣诞节产品” 的关键

节日倍数的数值差异直接反映了产品的 “节日依赖性”。通过颜色标记（绿色表示高倍数、红色表示低倍数）可直观区分：

• 红色预警（节日倍数＜2）：这类产品即使标题包含 “圣诞节” 关键词，实际节日销量反而低于日常。例如部分窗帘、桌布产品，标题中虽有节日元素，但全年销量稳定，圣诞节期间并无明显增长。若将其作为节日产品备货，极易导致库存积压。

三、高节日倍数产品：真正的圣诞节爆单潜力股

节日倍数越高（通常建议选择＞2 的产品），说明产品对圣诞节的依赖性越强。这类产品的典型特征是：仅在节日前 10-20 天集中出单，日常销量极低，属于 “短时爆发型” 品类，新链接容易抓到爆单机会。

从销售额降序排列的结果来看，高节日倍数的圣诞节核心类目集中在：

• 圣诞树及配套装饰（如圣诞树本体、挂件、彩灯）
• 节日氛围道具（如圣诞主题小球、花环、雪橇模型）
  
• 这些产品的共同特点是：功能与圣诞节强绑定，脱离节日场景后需求锐减，因此需精准把控备货周期，避免节日后滞销。

四、落地验证：结合 BSR 榜单深化分析

为进一步验证选品逻辑，可在数据中添加 “跳转 BSR 榜单链接”，直接查看目标类目的实时销售排名。例如：

• 伪圣诞节产品（如窗帘、桌布）在 BSR 榜单中常年保持稳定排名，节日前后波动较小；
• 核心圣诞节产品的 BSR 排名则呈现 “节日前飙升、节后骤降” 的特点，与节日倍数指标形成呼应。

总结：精准选品的核心逻辑

圣诞节选品的关键在于 “剥离伪需求，锁定真爆发”。通过节日倍数、平均价格等指标层层筛选，结合类目 ID 核验与 BSR 榜单验证，可有效规避 “标题党” 产品的误导。对于追求节日爆单的卖家，建议优先选择高节日倍数的强绑定品类，同时提前规划备货量与清库存策略，平衡短期爆发与长期运营的风险。